{"id":14858,"date":"2023-04-04T10:00:37","date_gmt":"2023-04-04T08:00:37","guid":{"rendered":"https:\/\/student.unifr.ch\/spectrum\/?p=14858"},"modified":"2023-04-03T16:01:00","modified_gmt":"2023-04-03T14:01:00","slug":"echo-echo-verschwoerung","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/student.unifr.ch\/spectrum\/de\/2023\/04\/echo-echo-verschwoerung\/","title":{"rendered":"Echo\u2026 Echo\u2026 Verschw\u00f6rung"},"content":{"rendered":"

Glaub nicht alles, was du im Internet liest. Aber was, wenn Falschinformationen alles sind, was da ist? Eine kurze Erkl\u00e4rung \u00fcber Echokammern, Algorithmen und Verschw\u00f6rungstheorien.<\/strong><\/h2>\n

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Falsche Fakten, fragw\u00fcrdige Aussagen und Verschw\u00f6rungstheorien pr\u00e4gen das Erscheinungsbild des Internets. Vor allem die sozialen Medien geraten dabei immer wieder in Kritik. Wieso siegt in den sozialen Menschen oftmals eine Verschw\u00f6rung und nicht der gesunde Menschenverstand?<\/p>\n

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Ein Echo aus dem Internet<\/strong><\/h2>\n

\u00abDu hast davon wirklich noch nie geh\u00f6rt?\u00bb \u00abNein. Noch nie\u00bb<\/p>\n

Man liest einen Beitrag aus den sozialen Medien und will mit eine*r*m Freund*in dar\u00fcber reden, doch die andere Person hat keine Ahnung, wovon man spricht. Ein h\u00e4ufiges Ph\u00e4nomen, das durch Echokammern (engl. echo chambers) erkl\u00e4rt werden kann. Die Idee von Echokammern wurde 2001 vom US-Rechtswissenschaftler Cass Sunstein, der an der Harvard Universit\u00e4t lehrt, popularisiert. Heute ist der Begriff vielen Menschen auch ausserhalb der Wissenschaft bekannt. Laut Journalistikon beschreiben diese in den Kommunikationswissenschaften den Prozess, dass sich die \u00f6ffentliche Kommunikation immer mehr in isolierte R\u00e4ume verschiebt. Gerade in den sozialen Medien spielt dieses Ph\u00e4nomen eine Rolle. Das \u00fcberm\u00e4ssige und teilweise unsichtbare Fragmentieren der \u00f6ffentlichen Diskussion in diese Echokammern hat einerseits zur Folge, dass der eigenen Meinung st\u00e4ndig mehr Bedeutung zugesprochen wird. Andererseits werden abweichende Meinungen teilweise als nicht einmal mehr existierend wahrgenommen. Diese Fragmentierung ist nicht per se schlecht. In ihr wird auch die Chance auf eine starke Meinungsbildung und Meinungsvielfalt gesehen. Jedoch k\u00f6nnen Echokammern sich rapide ins Extreme entwickeln. Die zunehmende Polarisierung von Meinungen und damit auch der gesamten Gesellschaft werden als eine solche negative Folgen von Echokammern gesehen.<\/p>\n

Der in den 1960er Jahren vom Psychologen Peter Warson beschriebene Best\u00e4tigungsfehler (eng. confirmation bias) ist f\u00fcr dieses Ph\u00e4nomen zentral. Dieser beschreibt die Neigung von Menschen, Inhalte, Informationen und Meinungen zu suchen, die die eigenen Einstellungen nur noch best\u00e4rken. Wenn man immer best\u00e4tigt wird in seinem Glauben, f\u00e4llt es schwer, andere Meinungen wahrzunehmen. In extremen F\u00e4llen werden selbst Fakten und Tatsachen nicht mehr als glaubw\u00fcrdig und wahrheitsgetreu wahrgenommen. Dieser Best\u00e4tigungsfehler kann im Alltag auftreten und auch den Medienkonsum beeinflussen. Umstritten hingegen ist, wie stark sich Menschen in ihrem Denken wirklich von dem confirmation bias<\/em> leiten lassen.<\/p>\n

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Der allm\u00e4chtige Algorithmus<\/strong><\/h2>\n

Die Algorithmen der sozialen Medien m\u00f6gen vielen bekannt sein, doch wie sie funktionieren, bleibt r\u00e4tselhaft. Algorithmen sind der Grund wieso ein*e Katzenliebhaber*in auf Instagram Katzenfotos sieht und nicht Beitr\u00e4ge \u00fcber schnelle Autos. Der Algorithmus einer Social-Media-App<\/em> bestimmt unser Internetleben aber st\u00e4rker als wir meinen. Was ein Algorithmus genau ist, kann nicht klar gesagt werden, da es keine zufriedenstellende und einheitliche Definition f\u00fcr den Begriff und erst recht nicht f\u00fcr seine Funktionsweise gibt. Ausserdem werden ihre genauen Funktionsweisen streng geheim gehalten. Instagram<\/em> beispielsweise gibt aus unterschiedlichen Gr\u00fcnden nicht bekannt, wie ihr Algorithmus genau funktioniert. Ein Punkt, welcher eine klare Definition praktisch unm\u00f6glich macht. Stark vereinfacht gesagt: Algorithmen bestimmen, was wir im Internet sehen. Sie sammeln Daten, um festzustellen, was uns wieder zur\u00fcck auf ihre Webseite oder App bringt, und zeigen uns mehr Inhalte dieser Art. Dies geschieht jedoch nicht nur in den sozialen Medien, auch bei Suchmaschinen wie Google<\/em> oder Online-Dating-Apps wie Tinder<\/em> oder Bumble<\/em> werden Algorithmen verwendet, um Inhalte auf den User<\/em> auf die Interessen des Users masszuschneidern. Ausserdem sind Algorithmen nicht zwingend etwas Schlechtes. Es ist auch ein Algorithmus, der Rechtschreibfehler auf einem Word-Dokument erkennt und verbessert. Und dieser verbreitet dabei wohl kaum Falschinformationen.<\/p>\n

Algorithmen filtern die zahlreichen Inhalte des Internets und pr\u00e4sentieren jede*r*m Nutzer*in nur einen kleinen Teil, perfekt auf uns zugeschnitten. Gezeigt wird schlussendlich das, was als das Interessensgebiet des Users<\/em> wahrgenommen wird. Je mehr mit gewissen Inhalten interagiert wird, desto mehr sieht man diese oder ihnen \u00e4hnliche Inhalte auf seinen sozialen Medien. Jedes Like, jeder Kommentar und jedes Teilen bildet in den Augen des Algorithmus unser Internetprofil weiter aus. \u00a0Davon lernt er, was uns dazu bringt, Zeit auf den jeweiligen Apps zu verbringen. Im Prinzip soll ein Algorithmus also daf\u00fcr sorgen, dass Nutzer*innen immer wieder zur\u00fcckkommen. Hierbei m\u00fcssen aber zwei Sachen nicht vergessen werden. Erstens, dem Algorithmus ist gleichg\u00fcltig, ob die Inhalte, die einen User<\/em> interessieren, der Wahrheit entsprechen oder nicht. Zweitens, dass das Erleben von den sozialen Medien dadurch stark individualisiert wird und nicht zwingend die gesellschaftliche Realit\u00e4t widerspiegelt. Die starke Verbreitung von Fake News und Verschw\u00f6rungstheorien auf sozialen Netzwerken ist daher wohl nicht ein grosses R\u00e4tsel. Vor allem, wenn auch noch in Betracht gezogen wird, dass Algorithmen die Verst\u00e4rkung und gr\u00f6ssere Abgrenzung von Echokammern f\u00f6rdern. So kann die gleiche Social-Media-App<\/em> f\u00fcr jeden Menschen komplett anders sein und von s\u00fcssen Tierfotos bis Verschw\u00f6rungstheorien alles beinhalten und eben auch verbreiten.<\/p>\n

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Grosses Ereignis = grosser Ursprung<\/strong><\/h2>\n

Die Existenz von Echokammern und Algorithmen allein ist noch nicht problematisch. Leider kursieren aber auch Falschinformationen in den sozialen Medien, die durch Echokammern und Algorithmen best\u00e4rkt werden. Falsche Namen oder Zahlen, bis hin zu Verschw\u00f6rungstheorien lassen sich mit nur wenigen Klicks finden. Ein Erkl\u00e4rungsversuch, wieso Verschw\u00f6rungstheorien so standhaft sind, ist, dass Menschen grosse Erkl\u00e4rungen f\u00fcr einschneidende Ereignisse wollen. Das heisst, wenn eine Erkl\u00e4rung f\u00fcr ein grosses Ungl\u00fcck zu simpel scheint, sucht sich der Mensch eine umfangreichere. Der Tod einer bekannten Person, wie die Ermordung von John F. Kennedy (JFK) ist ein solches Beispiel. Ein so grosses und f\u00fcr eine gesamte Generation einschneidendes Ereignis braucht f\u00fcr die Menschen eine gleich monumentale Erkl\u00e4rung. Ein alleiniger Sch\u00fctze ist daher nicht eine zufriedenstellende Erkl\u00e4rung f\u00fcr dieses Beispiel. Eine Verschw\u00f6rungstheorie, dass die US-Regierung JFK\u2019s Ermordung beauftragt hat, stillt dieses Verlangen nach einer monumentalen Erkl\u00e4rung. Mit diesem Mechanismus kann sich der Mensch besser in der Welt zurechtfinden. Verschw\u00f6rungstheorien m\u00fcssen daher nicht einleuchtend sein, sondern vielmehr das Verlangen auf eine \u00abbessere\u00bb Erkl\u00e4rung stillen. In einer immer komplizierter werdenden Welt versp\u00fcren viele Menschen eine gewisse Unsicherheit. Das Kennen einer Verschw\u00f6rungstheorie kann jemandem den Eindruck von Macht und Sicherheit verleihen. Dies vor allem, weil ein zentraler Punkt von Verschw\u00f6rungstheorien ist, dass sie sich selbst abdichten. Das heisst, jeder Versuch sie zu widerlegen, wird als Zeichen f\u00fcr das Existieren der Verschw\u00f6rung gedeutet. Es entsteht ein gef\u00e4hrlicher Teufelskreis.<\/p>\n

Jeder kann einer Verschw\u00f6rung verfallen. Es gibt Verschw\u00f6rungstheoretiker*innen aus jeder Altersgruppe, mit unterschiedlichem Bildungsstand und Geschlecht. Was eine Rolle spielt, ist, was in der Wissenschaft Verschw\u00f6rungsmentalit\u00e4t genannt wird. Menschen, die solch eine Mentalit\u00e4t haben, zeichnen sich mit der Tendenz aus, gegen\u00fcber den Gruppierungen und Personen mit hohem gesellschaftlichem Status misstrauisch zu sein. Diese k\u00f6nnen Politiker*innen, ber\u00fchmte Pers\u00f6nlichkeiten oder Wissenschaftler*innen sein. Mit dem Misstrauen gegen\u00fcber diesen Personen geht dann oftmals auch das Misstrauen in ihren Aufgabenbereich Hand in Hand. Je gr\u00f6sser dieses Misstrauen ist, desto anf\u00e4lliger ist jemand, eine Verschw\u00f6rungstheorie zu glauben. Gerade w\u00e4hrend der Corona-Pandemie konnte dies erkannt werden. Wenn jemand schon ein gewisses Misstrauen gegen\u00fcber der Wissenschaft hatte, war diese Person eher daf\u00fcr ausgelegt, Corona-Verschw\u00f6rungen zu glauben. Hier kommen auch wieder Echokammern und Algorithmen ins Spiel. Die Corona-Pandemie geschah in einer Zeit, in der sich die politische Welt international stark polarisierte. Echokammern verst\u00e4rkten sich und viele Menschen pflegten praktisch nur noch Austausch mit Gleichgesinnten. Ausserdem spielt sich das \u00f6ffentliche Leben immer mehr im Internet ab, wo Algorithmen bestimmen, was f\u00fcr uns sehenswert ist. Das Misstrauen gegen\u00fcber der Wissenschaft machte sich in vergangenen Jahren breit, ein Beispiel daf\u00fcr ist die Idee, dass der Klimawandel erfunden ist. All dies bildete die Grundlage f\u00fcr Verschw\u00f6rungstheorien rund um die Corona-Pandemie, eine grosse Wirkung zu haben.<\/p>\n

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Und jetzt?<\/strong><\/h2>\n

Und was ist jetzt die L\u00f6sung? Nie wieder eine Social-Media-App<\/em> \u00f6ffnen oder das Internet benutzen? Ein wohl nicht sehr realistischer Ansatz. Wenn man regelm\u00e4ssig das Internet nutzt und vor allem, wie es heute immer h\u00e4ufiger vorkommt, Informationen daraus gewinnt, sollte man immer kritisch bleiben. Eine Frage, die man sich selbst stellen kann, wenn man etwas liest, ist zum Beispiel, berichten andere Quellen dasselbe? Ausserdem kann es auch vorteilhaft sein, die einzelnen Quellen selbst n\u00e4her zu betrachten. Gerade bei Behauptungen zu wissenschaftlichen Beitr\u00e4gen ist es wichtig, dass hinterfragt wird, welche Forschung zu den Resultaten gef\u00fchrt hat. Mehr Informationen \u00fcber wie man mit Verschw\u00f6rungstheorie umgehen kann und lernt, das eigene Denken zu hinterfragen, findet ihr in The Conspiracy Theory Handbook<\/em> von Stephan Lewandowsky und John Cook.<\/p>\n

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Deshalb Augen auf und Gehirn an im World Wide Web.<\/strong><\/p>\n

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Text: Franziska Schwarz<\/h3>\n

Illustration: Emanuel H\u00e4nsenberger<\/h3>\n
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Weitere Infos und Ressourcen rund um Echokammern, Algorithmen und Verschw\u00f6rungstheorien<\/strong><\/h2>\n

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The Conspiracy Theory Handbook, Stephan Lewandowsky & John Cook<\/em><\/a><\/p>\n

\u00a0<\/strong><\/p>\n

Youtube: What is an Echo Chamber?<\/em><\/a><\/p>\n

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Business\u00a0Insider: How TikToks algorithm enables far-right self-radicalization<\/i><\/a><\/p>\n

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Last Week Tonight: Coronavirus Conspiracy Theories<\/em><\/a><\/p>\n

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Bayerischer Rundfunk: Wie rede ich mit Menschen, die an Verschw\u00f6rungstheorien glauben?<\/em><\/a><\/p>\n

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